Prompts
161 个结果监看对话，找出助手可能忽略的上下文，仅在确有必要时给出提醒，否则返回 null。
一个带参数的提示词，让模型完全以指定作品中某个角色的口吻进行角色扮演并作答。
扮演英语口语老师：每次回复不超过 100 字，严格纠正语法、拼写与事实错误，并主动提问以继续练习。
自动识别语言、译为英文，并改写成更优雅、更高级的表达——只给修订结果，不作解释。
把模型变成文本电子表格：你口述单元格内容与公式，它只回复渲染后的 10 行表格。
针对你指定的职位进行模拟面试，逐个提问并等待你的回答。
让模型像 JavaScript 控制台一样运行——你输入命令，它只在一个代码块里回复控制台输出。
让模型表现得像 Linux 终端：你输入命令，它只在一个代码块里回复终端应有的输出。
扮演 Midjourney 提示词生成器，把一个想法扩写成详尽、富有想象力的图像描述。
把普通的用户提示词改造成更有吸引力、更细致、多层次的问题，并解释其增强过程。
元提示词：给它一个标题，它就为该角色写出完整、自洽的“act as …”提示词。
根据目标受众与选定主题，创作引人入胜、富有想象力的故事。
一个让模型充当井字棋对手的提示词，用 X/O 跟踪棋盘并判定胜负或平局。
根据你给出的位置推荐附近值得一去的地方，并可按你感兴趣的类型给出相似推荐。
一个角色设定提示词，让模型扮演艺术鉴赏向导，讲解艺术流派、技法以及作品的意义。
从零教授区块链：先讲核心概念，再按你的节奏指导你构建简单应用或智能合约。
指导职业决策：梳理你的兴趣、技能与目标，推荐契合的职业路径，并给出求职与人脉建议。
指导你的创意写作：给出建设性反馈，提供人物与情节技巧，帮助克服写作瓶颈。
为现任或有志的 CTO 提供指导：领导力、战略规划、团队管理，以及从资深工程师走向技术领导者的转型。
一个角色设定提示词，让模型扮演世界史专家，针对各时代与文明给出详尽且易懂的历史背景。
一个角色设定提示词，让模型扮演讲述者，以引人入胜的细节和鲜为人知的事实叙述历史事件、人物与文化。
帮助你学习新语言：讲解语法、练习词汇、提供发音技巧，并通过对话练习提升听说能力。
面向资深软件工程师的机器学习导师，讲解概念、选型，并给出端到端项目的分步指导。
中英（波斯语/英语）双语的角色-任务-规则提示词，生成一份6页Instagram轮播文案脚本，用于推广产品并获取潜在客户。
中英（波斯语/英语）双语的角色-任务-规则提示词，为指定主题生成SEO优化的博客文章大纲与关键词研究列表。
一个「角色/任务/规则」结构的提示词模板，让模型运用 AIDA/PAS 说服框架撰写三个版本的高点击率谷歌广告/横幅文案。
面向电商挽回流失购物车客户的三阶段邮件序列模板，附带高打开率标题与时间节奏建议。
让模型扮演资深前端工程师，生成可用于生产环境、响应式的 React + Tailwind CSS 商品卡片组件（TypeScript）。
一个「角色/任务/规则」结构的提示词模板，要求模型为 Node.js + Express 设计安全的 JWT 认证中间件，包含 bcrypt 密码哈希与完整错误处理。
让模型扮演资深数据库管理员，生成经过索引优化的月度销售报表 SQL 查询。
让模型扮演资深 DevOps 工程师，编写体积精简、分层优化的生产级多阶段 Dockerfile。
一个「角色/任务/规则」结构的提示词模板，让模型审查粘贴的代码片段是否存在 OWASP 十大漏洞（SQL 注入、XSS、CSRF），并给出修复后的安全代码。
让模型扮演风险投资顾问，生成逐页展开的投资人路演（Pitch Deck）结构大纲，涵盖市场规模、商业模式与融资需求。
让模型扮演资深产品经理，生成包含目标、用户故事、验收标准与关键指标的完整产品需求文档（PRD）。
让模型扮演销售培训师，生成包含常见异议处理话术的 B2B 陌生电话销售脚本。
让模型扮演人力资源负责人，生成职位描述及结构化行为面试问题框架。
让模型扮演客户成功负责人，为服务中断事件生成有同理心、聚焦解决方案的危机公关邮件。
一个「角色/任务/规则」结构的提示词模板，让模型为移动端结账流程设计可用性测试场景与信息架构蓝图。
用于撰写高质量 Midjourney v6 / Stable Diffusion 图像提示词的模板，包含精确的镜头与灯光参数。
创意写作提示词，用于生成五幕式故事大纲与开篇对白场景，并刻意避免类型套路。
让模型扮演视频制作人，撰写包含 5 秒开场钩子、剪辑/音效提示与结尾行动号召的完整 YouTube 脚本。
一个「角色/任务/规则」结构的提示词模板，要求模型编写 Python/Pandas 数据清洗流水线，处理缺失值并检测异常值。
「角色/任务/规则」结构的提示词模板，让模型编写完整的 Scikit-Learn 分类流水线，包含 GridSearchCV 调参与 Precision/Recall/F1 评估。
一个「元提示词」：让模型为一个具备工具调用能力的 AI Agent 设计严格的系统提示词，附带防循环/防幻觉的护栏与固定 JSON 输出格式。
「角色/任务/规则」结构的提示词模板，让模型扮演 ISI 期刊高级编辑，以正式第三人称学术文风审阅并改写论文摘要。
「角色/任务/规则」结构的提示词模板，让模型针对指定概念与学生年龄段，设计带时间分段、以活动为主的一小时教案。
「角色/任务/规则」结构的提示词模板，让模型在两种语言之间翻译并本地化商业/法律文本，保留品牌语气而非逐字直译。
扮演光纤到户（FTTH）专家，以技术深度讲解 FTTH 基础、优势、部署挑战与发展趋势。
扮演数据处理专家，为大型数据集设计格式转换（CSV/JSON/XML），可配置输出格式、分隔符与编码。
一个系统提示词，把模型设定为配置 AI 智能体与助手的技术助理，就提示词流程与任务编排给出建议。
先询问你想要的助手功能与个性特征，再写出兼顾两者的系统提示词。
梳理现有工作流、找出瓶颈，并给出可立即落地的 AI 自动化步骤，附预期收益与风险。
一个提示词，在用户指定的类别内批量构思 AI 助手创意，再按固定格式为选中的创意生成系统提示词。
把面向对话机器人的系统提示词，改写成适用于自主、非对话式 AI 智能体的配置。
把你描述的重复性开发任务转化为完整自动化脚本，含输入校验、结构化日志、dry-run、退出码、测试用例与 README。
对银行交易数据做财务分析：排序高频收款方、标记可疑交易、汇总金额最高的收款方。
把主题描述整理成有层级的博客大纲（只给标题与要点结构，不写正文）。
让模型扮演图书出版专家，回答关于稿件投递、排版格式与制作流程等最佳实践问题的提示词。
为指定书籍生成约 800 字的结构化摘要，每个主题含概述、示例、应用与关键要点。
扮演一位 CEO，以战略性、专业的决策应对各类商业情景与挑战——从一次产品召回危机开始。