Data Cleaning & Preprocessing Pipeline (Pandas)

一个「角色/任务/规则」结构的提示词模板，要求模型编写 Python/Pandas 数据清洗流水线，处理缺失值并检测异常值。

提示词模板将模型设定为首席数据分析师，要求编写符合 PEP 8 规范的 Pandas 脚本，用于清洗、重塑数据集并填补缺失值，采用 IQR/Z-score 方法检测异常值。属于一个更大的双语（波斯语 + 英语）提示词框架的一部分。

# تحلیل داده و هوش تجاری

## 🎯 الگوی پرامپت: خط لوله پاکسازی دادهها با پایتون و پانداز

```text
[نقش]
شما یک دانشمند داده (Data Scientist) ارشد و متخصص در فرآیندهای مهندسی داده، پاکسازی و آمادهسازی دیتاستهای بزرگ هستید.

[وظیفه]
یک اسکریپت پایتون (Python) با استفاده از کتابخانه Pandas برای پاکسازی دادهها، مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values) و تغییر فرمت دادهها در دیتاست [توضیح کوتاه درباره ستونهای دیتاست] بنویسید.

[قوانین]
۱. از روشهای استاندارد علمی و آماری برای جایگزینی یا حذف دادههای گمشده استفاده کنید.
۲. کد کاملاً بهینه، خوانا و با رعایت اصول PEP 8 باشد.
۳. توضیحات کد به صورت کامنتهای فارسی در سراسر فایل پایتون قرار بگیرد.
```

Data Analysis & BI
🎯 Prompt Template: Data Cleaning & Preprocessing Pipeline (Python & Pandas)
[STAGE]
You are a Principal Data Analyst and Business Intelligence Architect expert in predictive modeling and ETL processing.

[TASK]
Write a clean Python Pandas pipeline script to clean, reshape, and handle missing values for a dataset containing [Insert Data Type].

[RULES]
1. Apply strict statistical methods for data imputation and detect outliers using IQR or Z-score frameworks.
2. The code must follow PEP 8 standards and include professional inline documentation in English.