#education

把模糊的讲解视频想法变成逐场景的详细方案（scenes.md）：先研究主题，再询问受众/范围/风格，然后以 3Blue1Brown 风格写清每场的对象、动画、旁白、节奏与配色——在写任何代码之前完成。

Manim 社区版（`from manim import *` 与 `manim` 命令行引擎）的最佳实践：场景结构、对象、动画、LaTeX/MathTex、坐标系与绘图、ThreeDScene 三维、相机控制、updater、样式与命令行渲染参数。

ManimGL（3Blue1Brown 的 OpenGL 引擎，`from manimlib import *` 与 `manimgl` 命令行）的最佳实践：InteractiveScene、带 tex_to_color_map 的 Tex、self.frame 相机控制、三维，以及 `-se` 交互模式与 checkpoint_paste() 开发流。

一个代码学习与审计框架:分析任意代码库——新写的、遗留的或 AI 生成的——产出关于「是什么/为什么」的教学式讲解,或对取舍与风险的架构审计,让你真正理解代码而非照单全收。

一个角色设定提示词，让模型扮演艺术鉴赏向导，讲解艺术流派、技法以及作品的意义。

一个角色设定提示词，让模型扮演世界史专家，针对各时代与文明给出详尽且易懂的历史背景。

一个角色设定提示词，让模型扮演讲述者，以引人入胜的细节和鲜为人知的事实叙述历史事件、人物与文化。

「角色/任务/规则」结构的提示词模板，让模型针对指定概念与学生年龄段，设计带时间分段、以活动为主的一小时教案。

用伪代码函数定义设计原则、目标和交互方式，引导 AI 生成对儿童友好的互动式 HTML 学习页面。