#seo

以 LLM 为先的 SEO 分析技能,包含关键词研究与页面内审计模块。

针对一个 URL 或少量页面做 GEO 就绪度诊断，覆盖可抓取性、结构、内容证据与 AI 可抽取性，产出代码层修复、内容/Schema 建议、证据台账，以及带 quality-report.json 自检的四格式报告。

为国内 AI 搜索平台生成、评分并做合规审查 GEO 标题候选，将每个标题映射到文章结构，并导出 Markdown、HTML、DOCX、PDF 四格式报告。

为页面的 SEO 状态建立基线,在页面变更后检测回归——监控结构化数据、标题层级、meta 标签、canonical 与 Core Web Vitals——并生成可视化的前后对比报告与修复建议。

中英（波斯语/英语）双语的角色-任务-规则提示词，为指定主题生成SEO优化的博客文章大纲与关键词研究列表。

让模型扮演 Schema.org 专家，分析并改写结构化数据的 name 与 description 标签，以提升 AI 搜索的识别度与信任度。

让模型扮演数字营销转型专家，针对指定公司输出 8 个维度的 SEO 与 GEO 对比分析及分阶段转型路线图。

把一个主题或产品变成完整的小红书图文方案，包含封面设计、爆款标题、KOC 口吻正文和 SEO 话题标签。