#research

把一个研究问题交给后台 agent，让它对照一手来源（官方文档、源码、规格、第一方 API）调查，并在仓库里留下一份带引用的 Markdown 文件。

给 AI agent 装上互联网能力——通过一个 CLI、多后端路由、零付费 API，读取与搜索 13 个平台(Twitter/X、Reddit、YouTube、B 站、小红书、GitHub、领英、V2EX、RSS、网页、播客)。

针对一家公司产出 8 篇深度研究系列，覆盖生意本质、护城河、管理层、行业、风险、估值、投资论文与行动计划。

绘制行业全产业链图谱，并对关键公司应用四大师个股分析框架。

四角色并行研究团队，对单个投资标的应用巴菲特/芒格/段永平/李录框架。

管理层质量深度研究：资本配置、战略决策、股权结构、诚信度与接班人风险。

针对非上市公司的多 Agent 深度研究框架，运用第一性原理提问与稀疏公开数据三角验证。

有据可查的投研技能,挖掘供应链卡点、梳理技术价值链、筛选 A 股/港股/美股,并对投资论点做压力测试。

把学术论文(arXiv 链接、PDF 或粘贴文本)转成精美、可直接分享的 HTML 深度解读长文。运行强制多轮工作流:读全文 → 搜 GitHub 找对应代码并交叉引用 → 按三种风格之一(故事 / 学术 / 速览)写作,带 KaTeX 公式与 Mermaid 图表。零配置、无需 API key。

深读单篇论文——给定标题、DOI、URL、arXiv ID、Zotero 条目或本地 PDF——生成结构清晰、有据可循的高质量 Markdown 精读笔记(含图位占位),写入 Obsidian 风格的知识库。

由 Google NotebookLM 驱动的自主研究 agent:摄取来源(URL、文本、PDF、DOCX、YouTube、Drive),执行深度网络研究、提出带引证的问题,并生成多种产物(报告、幻灯片、测验、闪卡、思维导图、音/视频)以及由 Claude 撰写的内容草稿。

调用 Google AI 搜索模式,获取带来源引用的综合性概览,补足知识截止点之后的实时信息与研究线索。

跨五大来源(OpenAlex、Semantic Scholar、CrossRef、PubMed、arXiv)检索学术论文,深度可从 5 分钟快扫到 3 小时审计级。

把一整个行业蒸馏成可运行的「行业 Master OS」skill——从大佬、工具地图、工作流、知识正典、信息源到术语,六轨深度调研。

对一个研究方向或单篇论文做调研,找出并提取可用的基准——数据集、指标、实验表/图、baseline 与相关工作——整理成可审计的研究笔记,辅助脚本负责抓取论文上下文与素材。

采用「家谱证明标准」(GPS)的家谱研究助手:解析任意文字的历史文献与手写记录,管理 Obsidian 知识库,构建家谱与 GEDCOM,并为系统性的祖先溯源规划下一步。

技术搜索策略 — 代码考古、文档检索与网络调研

通读完整学术论文，从学科、研究范式、方法论、目标期刊分级、成熟度等六个维度做定位分析，再生成四张具体的审稿人配置卡，用于模拟同行评审小组。