#excel

使用 pandas 进行数据分析、openpyxl 处理公式与格式，创建、读取和编辑 Excel (.xlsx) 电子表格，支持多工作表和财务模型。

面向决策者的商业数据分析师:接收 Excel/CSV/文本数据,输出包含 actionable insight、关键指标与可视化图表的专业分析报告——目标是更好的决策,而非更漂亮的表格。

在 xlsx 发出前做严格的「第二双眼睛」——揪出数字存为文本、硬编码覆盖公式、单元格错误、被截断的 SUM 与百分比写成整数等问题。

把模型变成文本电子表格：你口述单元格内容与公式，它只回复渲染后的 10 行表格。