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把企业资料、官网、产品、客户案例和人物整理成有证据支撑的品牌实体知识图谱，输出实体/关系清单、消歧表、可信等级、Mermaid 图、JSON-LD、RDF 三元组以及 Word/PDF/HTML/Markdown 报告。

生成证据绑定、同口径的 GEO 品牌对比内容（vs 页、替代方案、选型页、FAQ），含决策维度模型、来源台账与评分矩阵，并交付 Word、PDF、HTML、Markdown 四格式。

把已有 SEO 文章、公众号稿、白皮书或产品页文案改造成 GEO 友好、AI 可引用的内容，输出原文 GEO 评分、改造版文章、改造前后差异、原子事实卡、FAQ 及四格式报告。

为国内 AI 答案引擎（DeepSeek、豆包、千问、Kimi、腾讯元宝）设计 GEO 答案监测方案：各平台独立采样口径、Prompt 库、六层指标体系、引用源追踪、谨慎归因框架、品牌事实纠偏闭环、阈值告警规则、仪表盘字段与数据库/API 草案，并交付 Word/PDF/HTML/Markdown 报告。

把已有的 GEO 诊断与机会地图转成 30/60/90 天执行方案，含六个项目包（页面技术、内容矩阵、标题体系、知识库、外部证据、监测闭环）、角色分工、验收指标、预算，以及面向 DeepSeek、豆包、千问、Kimi、元宝的平台化动作，四格式输出。

生成一篇完整可发布的 GEO 科普文章（How-to、概念解释、选择指南、避坑清单、FAQ、术语表、证据分级）及真实数据核验附录，并交付 Markdown、HTML、Word、PDF 四格式。

从官网、产品页、帮助中心、白皮书和可信第三方来源构建可审计、可复用的 GEO 品牌知识库，输出完整实体清单、事实卡、FAQ、禁用表述清单、带证据等级的来源索引、下游 Prompt 输入包以及四格式中文报告（Markdown/HTML/Word/PDF）。

针对一个 URL 或少量页面做 GEO 就绪度诊断，覆盖可抓取性、结构、内容证据与 AI 可抽取性，产出代码层修复、内容/Schema 建议、证据台账，以及带 quality-report.json 自检的四格式报告。

为产品、专题、榜单、对比、FAQ、知识库或案例页设计 GEO 友好的页面蓝图，产出查询 fan-out 覆盖、信息架构、AI 可抽取模块、语义化 HTML、Schema 候选、CMS 字段清单与四格式报告。

通过抓取品牌官网、用公开信源交叉核验断言，做一次全品牌 GEO 基线诊断，产出 12 个诊断域的报告、站内/站外机会地图与优先级，交付 Word、PDF、HTML、Markdown 四格式。

把品牌 Brief、选题配置、关键词、竞品库和可信来源转成可追溯的 GEO 榜单评测文章（best/top/alternatives/vs/persona/use-case），含评选方法、核心对比表、FAQ 与来源表，并交付 Markdown、HTML、PDF、Word 四格式。

为国内 AI 搜索平台生成、评分并做合规审查 GEO 标题候选，将每个标题映射到文章结构，并导出 Markdown、HTML、DOCX、PDF 四格式报告。

从公司名加可选补充信息出发，设计该公司专属的 GEO 后端效果跟踪与归因方案：官网核验、业务类型与转化链路映射、直接/间接效果双层建模、可观测性估算框架、数据模型与指标口径设计、优先级路线图，并可选生成 HTML 与 Word 报告。

通过分阶段提问与设计，把模糊创意转化为可执行的系统架构和分步实施路线图。

把模型设定为竞品内容分析师，拆解对标账号和爆款内容，输出含可复用方法论与差异化建议的结构化研究报告。

用伪代码函数定义设计原则、目标和交互方式，引导 AI 生成对儿童友好的互动式 HTML 学习页面。

把模型设定为企业战略分析师，对目标公司进行交互式、多框架（SWOT、波特五力、价值链等）的深度调研，输出结构化洞察报告。

让模型扮演 GEO 竞争情报分析师，对竞品的 AI 搜索内容策略做五步拆解，输出差异化策略与行动计划。

交互式收集合同类型、双方信息、金额、期限和特殊条款，生成结构完整的合同草稿，并附法律免责提醒。

让模型扮演完全陌生的初学者，每次只提一个针对性问题，倒逼用户把知识讲清楚。

指示模型把任意内容转化为全屏、滚动翻页的演示文稿，渲染为单个 HTML 网页，并遵守严格的布局约束。

让模型测量上传图片的设计参数（宽高比、字体、色彩、布局、视觉元素），并生成一份可复用、能高还原度重现该设计的 RTF 提示词。

把模型变成提示词工程师，先向你询问需求，再输出结构化的 RTF（角色-任务-格式）提示词及质量评分报告。

让模型扮演记忆大师，把用户要记的内容编织成一个荒诞而画面感强的故事，便于记忆。

收录 50 个以香蕉为主题的图像生成提示词，分五类风格，供文生图模型直接使用。

引导模型按福格行为模型的三步式流程，把一个习惯想法转化为个性化的 21 天养成计划。

根据用户填写的健康信息，生成一份可视化的单文件 HTML 健康报告，含风险预警和基于福格行为模型的行动方案。

让模型扮演 Schema.org 专家，分析并改写结构化数据的 name 与 description 标签，以提升 AI 搜索的识别度与信任度。

让模型对任意输入进行批判：质疑隐含假设、识别认知偏见，并以固定报告格式给出反常识建议。

让模型扮演数字营销转型专家，针对指定公司输出 8 个维度的 SEO 与 GEO 对比分析及分阶段转型路线图。

用四种情绪元素和炼金式配方，把原始素材炼成有点击欲的标题。

根据创作者的账号定位，产出 15-25 个按四大内容方向分类的系统选题库，每个选题附切入角度和执行技巧。

把参考爆款视频拆解成钩子与结构「骨架」，再结合用户的行业和人设重构出原创脚本。

分析目标网页的视觉、交互与技术特征，提取其『设计基因』，自动生成可复用的 RTF 提示词，用任意内容生成同风格网页。

让模型扮演公众号写作专家，产出一篇完整长图文（标题、开头、结构化正文、升华结尾），并附排版与传播建议。

将一段文案提炼成适合社交媒体和 PPT 的宽幅极简知识插画信息图，并在角落标注作者署名。

指示模型把任意粘贴的内容生成一个自包含、响应式的单页 HTML 网页，并对标世界顶级网站的设计风格。

把一个主题或产品变成完整的小红书图文方案，包含封面设计、爆款标题、KOC 口吻正文和 SEO 话题标签。